CEO Waymo khẳng định: Xe tự lái chỉ dùng camera sẽ "chạm trần" an toàn quá sớm

Theo CleanTechnica, đồng CEO của Waymo — ông Dmitri Dolgov — vừa có bài thuyết trình dài 49 phút tại một sự kiện của Y Combinator, trong đó ông đưa ra những nhận định đáng chú ý về cuộc tranh luận giữa hai trường phái công nghệ xe tự lái: chỉ dùng camera (vision-only) và kết hợp nhiều loại cảm biến (multi-sensor fusion).

Đường cong an toàn bị "chạm trần" quá sớm

Phát biểu trước cộng đồng khởi nghiệp công nghệ, ông Dolgov thẳng thắn chỉ trích cách tiếp cận xe tự lái chỉ dựa vào camera. Ông khẳng định rằng "cảm biến yếu sẽ dẫn đến đường cong an toàn bị bão hòa quá sớm" ("weak sensing just leads to a safety curve that flattens out way too early").

Ông thừa nhận rằng con người lái xe chỉ bằng mắt — và cách tiếp cận vision-only có thể đạt được mức hiệu suất tương đương con người hoặc phục vụ tốt cho các hệ thống hỗ trợ lái xe (driver assistance). Tuy nhiên, điều này là chưa đủ. Để đạt mức tự lái hoàn toàn (full autonomy) với hiệu suất vượt trội hơn con người (superhuman performance), chỉ camera thôi là không thể đáp ứng được.

Vì sao Waymo kiên định với ba loại cảm biến?

Thay vì chỉ dùng camera, Waymo sử dụng đồng thời ba loại cảm biến bổ trợ lẫn nhau, mỗi loại có thế mạnh riêng để bù đắp điểm yếu của loại còn lại:

• Camera: Cung cấp hình ảnh độ phân giải cao, nhận diện màu sắc tốt — nhưng hoạt động kém trong điều kiện tối hoặc bị chói sáng.
• Lidar: Đo trực tiếp cấu trúc 3D của môi trường xung quanh, cho phép xe "nhìn" vật thể với độ chính xác về khoảng cách mà camera không thể sánh được.
• Radar: Hoạt động xuất sắc trong điều kiện thời tiết xấu như sương mù, mưa, tuyết. Radar đo vận tốc qua hiệu ứng Doppler và hoạt động ổn định bất kể trời tối đen hay nắng chói chang.

Triết lý của Waymo rất rõ ràng: khi kết hợp ba nguồn dữ liệu cảm biến khác nhau, hệ thống có khả năng xử lý được mọi tình huống giao thông — từ đêm tối không đèn đường đến mưa bão dày đặc — những điều mà hệ thống chỉ dùng camera sẽ gặp khó khăn nghiêm trọng.

Cuộc đối đầu ngầm với Tesla

Dù không trực tiếp nêu tên, phát biểu của ông Dolgov rõ ràng nhắm vào Tesla — hãng xe đang theo đuổi chiến lược Full Self-Driving (FSD) hoàn toàn dựa trên camera. Tesla từng loại bỏ cảm biến radar và siêu âm khỏi xe của mình, đặt cược toàn bộ vào trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính.

Quan điểm của CEO Waymo gợi ý rằng dù Tesla FSD có thể đạt mức lái xe ngang bằng hoặc gần bằng con người, nhưng để vượt xa hơn — đạt mức an toàn "siêu nhân" mà một dịch vụ robotaxi thương mại yêu cầu — thì cần nhiều hơn chỉ camera. Đây là điểm khác biệt cốt lõi giữa hai triết lý: Tesla muốn đưa hỗ trợ lái xe đến hàng triệu chiếc xe với chi phí thấp, còn Waymo tập trung vào dịch vụ taxi tự lái đòi hỏi mức an toàn tuyệt đối.

Ý nghĩa với thị trường Việt Nam

Cuộc tranh luận vision-only hay multi-sensor không chỉ là chuyện riêng của Mỹ. Tại Việt Nam, VinFast đã trang bị hệ thống hỗ trợ lái xe trên các dòng VF 8 và VF 9, sử dụng kết hợp camera và các cảm biến khác. Khi công nghệ tự lái dần phổ biến hơn, việc lựa chọn nền tảng cảm biến sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí sản xuất xe điện và hạ tầng giao thông thông minh tại Việt Nam.

Song song với sự phát triển của xe tự lái, hạ tầng trạm sạc xe điện cũng cần được mở rộng đồng bộ. Xe tự lái trong tương lai sẽ cần tự tìm và kết nối với trạm sạc — đòi hỏi một mạng lưới sạc thông minh, dữ liệu mở và dễ tiếp cận như hệ thống được cập nhật tại TramSac.me.

Tổng kết

Phát biểu của đồng CEO Waymo là lời khẳng định mạnh mẽ rằng con đường đến xe tự lái hoàn toàn không thể đi tắt. Dù vision-only có ưu thế về chi phí và khả năng triển khai đại trà, nhưng nếu đường cong an toàn thực sự "chạm trần" quá sớm như Dolgov nhận định, thì các hãng xe — kể cả Tesla — sớm muộn cũng phải cân nhắc bổ sung thêm cảm biến. Cuộc đua xe tự lái vẫn còn rất dài và chưa có người chiến thắng cuối cùng.

Nguồn: CleanTechnica